• ChatGPTچیست؟ یک مدل زبان بزرگ، فناوری پشت آن

    تاریخ خبر: 15/03/2023

    مبانی داده ­ها، موارد استفاده و پروژه­ها Kurt Muehmel

    ارائه و معرفی ChatGPT توسط آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی آمریکایی  OpenAI در دسامبر 2022 توجه فوقالعاده را به ­خود جلب کرده­ است. این کنجکاوی در­مورد هوش مصنوعی به­ طور­ کلی تا کلاس فناوری­ هایی که به­ طور­ خاص زیر بنای چت ربات هوش مصنوعی هستند گسترش می ­یابد. این مدل‌ها که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) نامیده می‌شوند، قادر به تولید متن در ­طیف به ­ظاهر بی‌پایانی از موضوعات هستند. درک LLM برای درک نحوه کار ChatGPT کلیدی است.

    چیزی که LLM­ ها را چشمگیر می­کند توانایی آنها در تولید متنی شبیه متن نوشته شده توسط انسان در تقریباً هر­زبانی (از جمله زبان­های کدنویسی) است. این مدل‌ها یک نوآوری واقعی هستند. هیچ ­چیز مشابه آنها در­ گذشته وجود­ نداشته است.

    این مقاله توضیح می ­دهد که این مدل­ها چیستند، چگونه توسعه یافته ­اند و چگونه کار می­ کنند. وبرای اینکه کاملاً بفهمیم چطور کار می­کنند. همانطور­که معلوم است، درک ما از اینکه چرا آنها کار می کنند بسیار ناچیز است.

    مدل زبان بزرگ (LLM) نوعی شبکه عصبی است

    شبکه عصبی نوعی مدل یادگیری ماشینی است که براساس تعدادی توابع کوچک ریاضی به نام نورون­ها ساخته­ شده­ است. مانند نورون­های مغز انسان، آنها پایین­ترین سطح محاسباتی را دارند.

    هر نورون یک تابع ریاضی ساده است که یک خروجی را بر­اساس مقداری ورودی محاسبه می کند. با ­این­حال، قدرت شبکه عصبی از اتصالات بین نورون­ها ناشی می­شود.

    هر نورون به برخی از همتایان خود متصل است و قدرت هر اتصال از طریق یک وزن عددی تعیین می­شود. آنها درجه­ای را تعیین می­کنند که خروجی یک نورون بعنوان ورودی به نورون بعدی در نظر گرفته می­شود.

    یک شبکه عصبی می­تواند بسیار کوچک باشد. بعنوان مثال، یک نورون پایه می­تواند شش نورون با مجموع هشت اتصال بین­آنها داشته باشد. با­این­حال، یک شبکه عصبی نیز می­تواند بسیار بزرگ باشد، همانطور که در مورد LLM­ ها صدق­ می ­کند. اینها ممکن است میلیون­ها نورون با صدها میلیارد اتصال بین آنها داشته باشند که هر اتصال وزن خاص خود را دارد.

    یک LLM از معماری ترانسفورماتور استفاده می­کند

    ما تا کنون می‌دانستیم که LLM نوعی شبکه عصبی است. به­طور خاص ، LLM­ها از معماری شبکه عصبی خاصی به نام ترانسفورماتور یا مبدل استفاده می­کنند که برای پردازش و تولید داده های متوالی مانند متن طراحی شده است.

    معماری در­ این ­زمینه نحوه اتصال نورون­ها به­ یکدیگر را توصیف می­کند. همه شبکه ­های عصبی نورون­ های خود را در چندین لایه مختلف گروه­بندی می­کنند. اگر لایه‌های زیادی وجود داشته باشد، شبکه بعنوان «عمیق» توصیف می‌شود، که اصطلاح «یادگیری عمیق» از آنجا آمده است.

    در یک معماری شبکه عصبی بسیار ساده، هر نورون ممکن است به هریک از نورون­ها در لایه بالای خود متصل شود. در برخی­ دیگر، یک نورون ممکن است فقط به برخی از نورون­های دیگر که در نزدیکی آن در یک شبکه قرار دارند متصل شود.

    مورد دوم در شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) وجود دارد. سی‌ان‌ان‌ها پایه­و­اساس تشخیص تصویر مدرن را در دهه گذشته تشکیل داده‌اند. این واقعیت که CNN در یک شبکه (مانند پیکسل های یک تصویر) ساختار یافته است تصادفی نیست. در­واقع، این دلیل مهمی است برای­اینکه چرا آن معماری برای داده­های تصویری به­ خوبی کار می­کند.

    با­این­حال، ترانسفورماتور تا­حدودی متفاوت است. یک ترانسفورماتور که در سال 2017 توسط محققان گوگل ساخته شد، ایده «توجه» را معرفی می‌کند، به موجب آن نورون‌های خاصی که قوی‌تر هستند به نورون‌های دیگر در یک توالی متصل می‌شوند یا «به آنها توجه بیشتری می‌کنند».

    از آنجایی که متن در یک دنباله خوانده می شود، یک ی­پس­از­ دیگری، با بخش‌های مختلف یک جمله که به دیگران اشاره می‌کند یا آن را تغییر می‌دهد (مانند صفتی که اسم را تغییر می‌دهد اما فعل را تغییر نمی‌دهد) همچنین تصادفی نیست که معماری ای که برای کار متوالی، با نقاط قوت ارتباط متفاوت بین بخش­های مختلف آن دنباله ساخته ­شده ­است، باید روی داده­های متنی به ­خوبی کار کند.

     یک LLM خودش را می­سازد

    بعبارت ساده‌تر، مدل LLM یک برنامه کامپیوتری است. مجموعه­ای از دستورالعمل­ها است که محاسبات مختلفی را روی داده­های ورودی خود انجام می­دهد و یک خروجی ارائه می­دهد.

    با ­این­حال، چیزی که در مورد یادگیری ماشین یا مدل هوش­ مصنوعی مهم است، این­ است­ که به­ جای نوشتن آن دستورالعمل­ها به ­طور­صریح، در­ عوض برنامه­ نویسان انسانی مجموعه­ای از دستورالعمل­ها (یک الگوریتم) را می­ نویسند که سپس حجم زیادی از داده­های موجود را برای تعریف خود مدل بررسی می­کند. به ­این­ترتیب، برنامه­ نویسان انسانی مدل را نمی­سازند، بلکه الگوریتمی را می­سازند که مدل را می­سازد.

    در مورد LLM، این بدان­ معناست که برنامه­ نویسان معماری مدل و قوانینی را که بر­اساس آن ساخته می­شود، تعریف می­کنند. اما آنها نورون­ها یا وزنه­های بین نورون­ها را ایجاد نمی­کنند. این در فرآیندی به نام "آموزش" انجام می­شود که در ­طی ­آن مدل، به­ دنبال دستورالعمل ­های الگوریتم، خود آن متغیرها را تعریف می­کند.

    در مورد LLM، داده­ای که بررسی می­شود متن است. در­برخی­موارد، ممکن است تخصصی­تر یا عمومی­تر باشد. در بزرگ‌ترین مدل‌ها، هدف، ارائه هرچه­بیشتر متن دستوری به مدل برای یادگیری است.

    در ابتدا، خروجی نامفهوم است، اما از­طریق یک فرآیند عظیم آزمون­و­خطا و با مقایسه مداوم خروجی آن با ورودی آن کیفیت خروجی به­تدریج بهبود می­یابد و متن قابل فهم­تر می­شود.

    با­توجه ­به زمان کافی، منابع محاسباتی کافی و داده­های آموزشی کافی، مدل یاد می­گیرد که متنی را تولید کند که برای خواننده انسانی، از متن نوشته شده توسط انسان قابل تشخیص نیست. در برخی موارد، خوانندگان انسانی ممکن است بازخوردی را به شکل نوعی مدل پاداش ارائه دهند و زمانی که متن به­خوبی خوانده می‌شود یا زمانی که خوانده نمی‌شود به­آن بگویند (به این می‌گویند «یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی» یا RLHF). مدل این را در نظر می­گیرد و به­طور­مداوم خود را بر­اساس آن بازخورد بهبود می­بخشد.

    یک LLM پیش­بینی می­کند که کدام کلمه باید کلمه قبلی را دنبال کند

    یک توصیف بسیار ساده از LLMها این­است که آنها «به­سادگی کلمه بعدی را در یک دنباله پیش‌بینی می‌کنند». این درست است، اما این واقعیت را نادیده می­گیرد که این فرآیند ساده می تواند به این معنی باشد که ابزارهایی مانند ChatGPT متن با کیفیت بسیار بالایی تولید می­کنند. به­ همین­ سادگی می‌توان گفت که «مدل به­ سادگی محاسبه ریاضی انجام می‌دهد»، که این نیز درست است، اما برای کمک به درک نحوه عملکرد مدل یا درک قدرت آن چندان مفید نیست.

    نتیجه فرآیند آموزشی که در بالا توضیح داده شد یک شبکه عصبی با صدها میلیارد اتصال بین میلیون‌ها نورون است که هر­کدام توسط خود مدل تعریف شده‌اند. بزرگترین مدل­ها حجم زیادی از داده­ها را نشان می­دهند، شاید چند صد گیگابایت فقط برای ذخیره تمام وزن­ها.

    هر­یک از وزن­ها و هر­یک از نورون­ها یک فرمول ریاضی است که باید برای هر کلمه (یا در­برخی موارد، بخشی­از یک کلمه) که برای ورودی آن در­اختیار مدل قرار می­گیرد و برای هر کلمه (یا بخشی از یک کلمه) محاسبه شود که به عنوان خروجی خود تولید می­کند.

    این جزئیات فنی است، اما به­ این «کلمات کوچک یا بخش‌هایی از کلمات» «نشان‌ها» یا «توکن ها»  گفته می‌شود، که معمولاً وقتی استفاده از این مدل‌ها بعنوان یک سرویس ارائه می‌شوند، قیمت‌گذاری می‌شود. در ادامه در مورد آن بیشتر توضیح خواهیم داد.

    کاربر در­حال تعامل با یکی­از این مدل­ها، ورودی را در قالب متن ارائه می­دهد. برای ­مثال، می‌توانیم دستور زیر را به ChatGPT ارائه کنیم:

    سلام ChatGPT ، لطفا یک توضیح 100 کلمه­ای از Dataiku به من ارائه دهید.

    شرحی از نرم­افزار و ارزش اصلی آن را درج کنید

    سپس مدل‌های پشت ChatGPT این درخواست را به توکن تبدیل می‌کنند. به طور متوسط، یک نشانه ⅘ از یک کلمه است، بنابراین دستور بالا و 23 کلمه آن ممکن است منجر­به حدود 30 نشانه شود. مدل GPT-3 که مدل gpt-3.5-turbo مبتنی ­بر آن است، 175 میلیارد وزن دارد، به­ این­ معنی که 30 توکن متن ورودی به 30x 175 میلیارد = 5.25 تریلیون محاسبات منجر می­شود. مدل GPT-4 که در ChatGPT نیز موجود است، دارای وزن نامشخصی است.

    سپس، مدل شروع به تولید پاسخی می‌کند که بر­اساس حجم متنی که در­طول آموزش مصرف کرده، درست به نظر می‌رسد. نکته مهم این است که چیزی در مورد سوال جستجو نمی­کند. هیچ حافظه‌ای ندارد که بتواند «dataiku»، «value proposition»، «software» یا هر­عبارت مرتبط دیگری را جستجو کند. در­عوض، تولید هر نشانه متن خروجی را آغاز می­کند، 175 میلیارد محاسبات را دوباره انجام می­دهد، و رمزی را تولید می­کند که به ­احتمال قوی­تر درست به نظر می رسد.

    LLM­ها متنی را تولید می­کنند که درست به­ نظر می­رسد اما نمی ­توانند تضمین کنند که درست باشد.

    ChatGPT نمی­تواند تضمینی برای درست بودن خروجی­ش ارائه دهد، آن فقط درست به ­نظر می­رسد. پاسخ‌های آن در حافظه‌اش جستجو نمی‌شوند آنها بر اساس 175 میلیارد وزنی که قبلاً توضیح داده شد، ایجاد می‌شوند.

    این نقص مختص ChatGPT نیست، بلکه مربوط به وضعیت فعلی همه LLM­ها است. آنها مهارتی در یادآوری واقعیات ندارند. ساده­ترین پایگاه­های داده این کار را به­خوبی انجام می­دهند. در عوض، نقطه­قوت آنها در تولید متنی است که مانند متن نوشته شده توسط انسان خوانده می­شود و خوب به­نظر می­رسد. در بسیار ی­از ­موارد، متنی که درست به نظر می­رسد نیز در­واقع درست خواهد بود، اما نه همیشه.

    در آینده، این احتمال وجود دارد که LLM­ها در سیستم­هایی ادغام شوند که قدرت تولید متن LLM را با یک موتور محاسباتی یا پایگاه دانش ترکیب می­کنند تا پاسخ­های واقعی را در متن زبان­طبیعی بصورت قانع کننده­ای ارائه دهند. آن سیستم‌ها امروزه وجود ندارند، اما به­راحتی می‌توان تخمین زد که چقدر طول می‌کشد تا آنها را ببینیم.

    امکان دیگر این است که اگر می‌خواهید اطلاعاتی را که قبلاً دارید در قالب پاسخ زبان طبیعی به کاربران ارائه دهید، می‌توانید آن پاسخ‌ها را به ابزارهایی مانند ChatGPT ارائه دهید و از آنها بخواهید بر­اساس آن پاسخ‌ها جوابی بسازند. Dataiku یک نسخه نمایشی با استفاده از GPT-3 برای ارائه پاسخ از اسناد Dataiku ایجاد کرده است که دقیقاً این کار را انجام می­دهد.

    آیا GPT-4 یک LLM است؟

    در 14 مارس 2023، OpenAI ، آخرین نسخه از مدل­های خود را در خانواده GPT به نام GPT-4 منتشر کرد. علاوه­ بر تولید متن با کیفیت بالاتر در­مقایسه با GPT-3.5، GPT-4 توانایی تشخیص تصاویر را نیز ارائه می­دهند. ممکن است قادر به تولید تصاویر نیز باشد. با­این­حال، این قابلیت، اگر وجود داشته باشد، هنوز در­دسترس نیست. توانایی مدیریت داده­های ورودی­ و­ خروجی از انواع مختلف (متن، تصاویر، ویدئو، صدا و غیره) به­ این­ معنی است که GPT-4 چند­وجهی است.

    اصطلاحات مربوط ­به ­این مدل­های آخر به­ سرعت در­حال تکامل است، مطابق با برخی از بحث­ها در جامعه متخصص استدلال می­شود که "مدل زبان" بسیار محدود­کننده است. اصطلاح "مدل بنیاد" توسط محققان در استنفورد رایج شده است، اما همچنین منبع بحث­هایی است. مانند خود فناوری، زبان مورد استفاده برای توصیف فناوری به­سرعت به تکامل خود ادامه خواهد داد.

    استفاده از ChatGPT، GPT-4 و مدل­های زبان بزرگ (LLM) در سازمان

    ما از ChatGPT و یکی از مدل‌های آن، gpt-3.5-turbo، بعنوان­ مثال در سراسر این مقاله استفاده کرده‌ایم، اما این تنها یک مدل و یک محصول در­ میان بسیاری از آن‌ها است. برخی از LLM­ها اختصاصی هستند و از­طریق یک رابط وب یا یک API مانند ChatGPT قابل دسترسی هستند. سایر LLM­ ها منبع باز (open source) هستند و اگر توان محاسباتی و مهارت لازم برای انجام این کار را داشته باشند، می­توانند توسط یک دانشمند یا مهندس داده باهوش دانلود و اجرا شوند. برای هر رویکرد جانشین­هایی وجود دارد.

    مطالعه کامل خبر

  • بازخورد مثبت مشتریان در پاییز 1401 نسبت به سرویس ایکاست

    شرکت ایکاست مفتخر است که در راستای ارائه خدمات و سرویس های بهتر به مشتریان گرامی اقدام به نظر سنجی دوره ای نموده و اعلام می دارد که طبق تحلیل آماری بازخورد مشتریان موفق به کسب متوسط امتیاز 3.6 از 4 با روش طیف لیکرت و امتیاز 73 از 100 با روش ان پی اس شده است.

  • آیا در نقش مدیر جدید هستید؟خجالتی نباشید

    تاریخ خبر: 29/03/2023

    نویسنده: والری بگت

    اکنون با بیش از 30 سال تجربه بعنوان دستیار اجرایی، وقتی به گذشته بر می گردم و به اولین موقعیت شغلی خود بعنوان دستیار می نگرم می بینم که یک موقعیت شغلی بسیار ترسناک بوده است. من از مربی فوق‌العاده ای که در 19 سالگی من را زیر پر وبال خود گرفت سپاسگزارم.

    آیا شنیده‌اید که دیگران می‌گویند: «کاش وقتی شروع می کردم، یک مربی داشتم. من عملاً توی دل شیر رفتم»؟ ویژگی های زیادی برای یک دستیار خوب وجود دارد، اما برای نمونه بودن، باید اراده ای قوی برای یادگیری داشت و تمام دانش و اطلاعات را از افراد دیگری که «در آن موقعیت بوده اند، و آن مسئولیت را انجام داده اند» جذب کرد. جا پای بزرگان گذاشتن کار دشواری است.

    اگر در نقش یک مدیر جدید هستید، این ویژگی ها را در نظر داشته باشید:

    ابتکار عمل داشته باشید: قبل از درخواست کمک برای ایجاد یک ایمیل یا هر مکاتبه ای، روی یک پیش نویس کار کنید. بارها از من خواسته شده است که در ساختن یک ایمیل کمک کنم، بااین حال احساس می‌کردم دارم اطلاعات را از شخصی که به او راهنمایی می‌کنم بیرون می‌کشم. شما به این دلیل استخدام شدید که شرکت به توانایی های شما ایمان دارد. اجازه ندهید احساساتی از قبیل فروتن، ترسو و خجالتی بودن شما را منصرف کند. اگر نویسنده ماهری نیستید اشکالی ندارد، اما ارائه کردن یک موضوع می تواند برایتان مفید باشد. مدیر اجرایی تان از شما می خواهد که از طرف او مکاتباتی انجام دهید. می توانید از یک فرهنگ جامع استفاده کنید. بزودی متوجه خواهید شد که دایره لغات شما گسترده‌تر شده است و این یک ابزار عالی است.

    اعتماد به نفس داشته باشید: وقتی تازه‌وارد مجموعه ای می شوید، این موضوع ممکن است ترسناک باشد. گاهی اوقات، ما فکر می کنیم دیگران احساس می کنند که ما منیت زیادی داریم، اما اعتماد به نفس یک ویژگی عالی است. اگر چیزی را نمی دانید، آنقدر جسارت داشته باشید که آن را بگویید. اگر در مورد کاری که در دست دارید چیزی می‌دانید، مستقیماً وارد شوید و به دیگران نشان دهید که چه کاری می توانید انجام دهید. حتی می توانید ایده های خود را با سایرین در میان بگذارید. من متوجه شدم که تبدیل به یک فرد برون گرا شدم و در نهایت حاضر شدم تا زمانی که بتوانم به سایر افراد در بخش های دیگر کمک کنم.

    قابل اعتماد باشید: رئیستان شما را بعنوان دست راست خود حساب می کند. سعی کنید برای آماده‌سازی جلسات، پیش خوانی مطالب، برنامه ریزی و پیگیری ها یک قدم جلوتر از او باشید.

    صادق و رازدار باشید: اگر می‌خواهید در چشم کارفرمای فعلی یا آینده خود به سمت مدیریت عالی برسید، همیشه صادق باشید. صادق بودن یک تمرین متعارف است، اما صادق بودن زمانی معنی دارد که عمل صادقانه بدون هیچ نظارتی انجام شود.

    مطالعه کامل خبر

    #دستیار اجرایی #اصول مدیریت

  • پنج دلیل که بایگانی الکترونیکی شما را در کارتان برجسته می­کند

    مدیریت الکترونیکی بایگانی ها تا حدی به دلیل سقوط سیستم‌های بایگانی مبتنی بر کاغذ، و همچنین به دلیل کارایی بالاتری که با سیستم‌های مدیریت الکترونیکی جامع تجربه می‌شود به سرعت در حال محبوب‌تر شدن است.

    در این مقاله برخی از راه‌های کلیدی وجود دارد که نشان می دهد بایگانی های الکترونیکی زمانیکه به درستی مدیریت شوند، می‌توانند شما را در شغل خود برجسته کنند، به خصوص اگر یک مدیر منابع انسانی یا مدیر مجموعه ای از افراد باشید.

    آنها در وقت شما صرفه جویی می کنند

    مدیریت بایگانی ها مبتنی بر کاغذ یک کار وقت گیر است. شما به کارکنانی نیاز دارید که مدیریت بایگانی ها ، از جمله ایجاد پرونده ، تشکیل پرونده، مکان یابی و به روز رسانی اسناد را به طور منظم انجام دهند. بایگانی های الکترونیکی به کاهش زمان مدیریت مورد نیاز کمک می کند، و به شما امکان می دهد بر روی چیزهای مهم تر در کارتان تمرکز کنید.

    آنها مدیریت کارکنان را بهبود می بخشند

    مدیریت بایگانی ها بصورت تخصصی یک عامل کلیدی کمک کننده به مدیریت موثر کارکنان است. بایگانی های کافی، معیارها و جدول زمانی مهم کارکنان را نشان می دهد، مانند بررسی عملکرد، انتظارات بهره وری، گواهینامه های مجدد، بررسی حقوق و دستمزد و موارد دیگر. هنگامیکه این موارد در جایی متمرکز هستند، مدیران بهتر می توانند از این اطلاعات برای اطلاع رسانی تصمیمات موثر بر کارکنان استفاده کنند.

    آنها انطباق مقررات را بهبود می بخشند

    سیستم های مدیریت بایگانی به روش الکترونیکی به شما این امکان را می دهد که اطمینان حاصل کنید که اطلاعات مربوط به کارکنان دقیق و ایمن است. این به کاهش خطر در هنگام استفاده نادرست از اطلاعات، ایجاد محدودیت‌ها و کنترل‌های دسترسی و پیروی از قوانین ایالتی و فدرال کمک می‌کند. برای مدیران منابع انسانی و افراد، هرچه آمادگی بیشتری برای رعایت قوانین و مقررات داشته باشید، خطر کمتری برای نقض قوانین دارید و سازمان شما در برابر عواقب قانونی محافظت بیشتری دارد.

    آنها به شناسایی مسائل کمک می کنند

    همانند بهبود مدیریت کارکنان، استفاده از سیستم مدیریت بایگانی ها به روش الکترونیکی می تواند به شما کمک کند تا از اسناد بعنوان یک چارچوب مرجع برای شناسایی مسائل استفاده کنید. این موارد می تواند شامل مواردی مانند جبران بیش از حد، تغییرات در عملکرد کارکنان و موارد دیگر باشد. هنگامیکه معیارهای مربوط به کارمندان را به طور مؤثر پیگیری می کنید، می توانید مشکلات را شناسایی کرده و در صورت نیاز اقدامات اصلاحی انجام دهید.

    آنها شما را از شر کوه های کاغذی خلاص می کنند

    بایگانی های کاغذی یک مشکل بسیار واضح را نشان می دهد: آنها فضای ارزشمندی را اشغال می کنند. علاوه بر این، نگهداری آنها بسیار پرهزینه است (مثلاً در نظر بگیرید که پر کردن کمد بایگانی چهار در به طور متوسط 25000 دلار هزینه دارد). جایگزین کردن بایگانی الکترونیکی نه تنها به شما در صرفه جویی در فضا، بلکه در هزینه نیز کمک می کند. گذشته ازآن، مزایای زیست محیطی ناشی از کاهش مصرف کاغذ را فراموش نکنید!

    مدیریت الکترونیکی بایگانی ها، در حالیکه ممکن است به اندازه سایر عملکردهای کسب و کار از اولویت بالایی برخوردار نباشد، اما می تواند اثرات واقعی و قابل اثباتی داشته باشد که توانایی شما را برای برتری در شغلتان بهبود می بخشد.

    مطالعه کامل خبر

    #بایگانی الکترونیکی

  • تاکتیک های ساده ای که مدیران جدید می توانند برای ایجاد اقتدار از آنها استفاده کنند

    تاریخ خبر: 27/03/2023

    ممکن است عنوان رسمی "مدیر" را به همراه چند ابلاغ جدید مستقیم به دست آورده باشید. اما چگونه می‌توانید هویت خود را بعنوان یک کارمند تغییر دهید، و شروع به ایجاد اقتدار در نقش جدید خود بعنوان رهبر کنید؟

    در این مقاله چند تاکتیک ساده وجود دارد که همه مدیران تازه‌کار می توانند برای ایجاد اقتدار در بین تیم ها و سازمان های خود از آن استفاده کنند.

    بچه داری نکنید. مدیران به دیگران الهام می‌بخشند که پاسخگو، نوآور و متعهد باشند. پرستاران کودک در محل کار پی گیر کارکنان برای انجام وظایف، رعایت ضرب الاجل ها و مدیریت اولویت ها می شوند. با این حال، یافتن این تعادل حساس برای مدیران جدید، به ویژه آنهایی که ممکن است از یک نقش مدیریتی در یک شرکت ارتقا یافته باشند، می تواند دشوار باشد.

    جوآن لوید (Joan LIoyd)، مربی اجرایی، به مدیران جدید توصیه می‌کند که با تعیین انتظارات واضح از کارکنانی که آنان را رهبری خواهند کرد، بر این چالش غلبه کنند. در مقابل این وسوسه که به مردم بگویید چگونه کارهایشان را انجام دهند، مقاومت کنید. در عوض، انرژی خود را در نحوه ایجاد فرهنگ داخلی مالکیت سرمایه گذاری کنید. انتظارات واضحی را برای همه اعضای تیم خود تعیین کنید. زمانی که موفق می شوند و زمانی که موفق نمی شوند آنها را پاسخگو نگه دارید.


    هرچه بیشتر به کارمندان فضایی بدهید تا کارشان را تصاحب کنند، به توانایی شما برای ارائه پشتیبانی در مواقع نیاز، بدون اینکه یک مدیر خرد باشید،اعتماد بیشتری می‌کنند.

    از زبانی قدرتمند استفاده کنید. زبانی که استفاده می کنید بر قدرتی که از شما درک می-شود تأثیر می گذارد.
    از عباراتی مانند «من فکر می‌کنم»، «احساس می‌کنم» و «من معتقدم» که همگی ذاتاً سطح اطمینان بیان شما را کاهش می‌دهند اجتناب کنید. در عوض، گزینه‌هایی مانند «من مطمئن هستم» یا «من خوش‌بین هستم» را انتخاب کنید.

    علاوه بر این، به این نکته توجه داشته باشید که چه مقدار از صحبت‌های شما با آواها و عبارات کلامی مانند «اوم»، «درسته»، «می‌دانی» و «راستش» همراه است. تمرین کنید که آنها را از الگوهای گفتار روزانه خود حذف کنید. آنگاه در برقراری ارتباطی با اعتماد به نفس و بیان ایده-های خود در گفتگوهای معمولی، حضوری با کارمندان و جلسات، مهارت کلامی بیشتری کسب خواهید کرد.

    روابطی فراتر از تیم خود ایجاد کنید. لیندا هیل(Linda Hill) ، استاد دانشگاه هاروارد و نویسنده، تجربیات مدیران جدید را برای بیش از دو دهه مطالعه و بررسی کرده است. هیل در مقاله‌ای در نشریه مدیریتی هاروارد بیزینس ریویو (مجله کسب و کار هاروارد) که درباره یافته‌های خود نوشت، توضیح می‌دهد که بسیاری از مدیران جدید برای ایجاد قدرت در نقش‌های خود تلاش می‌کنند، زیرا آنها بر ایجاد روابط با افراد اشتباه تمرکز می‌کنند.

    هیل می نویسد، در حالیکه اکثر مدیران جدید به طور غریزی بر روابط خود با زیردستان تمرکز می کنند، این ارتباط آنها با بسیاری از بازیگران داخل و خارج از سازمان از جمله سایر مدیران، مدیران اجرایی، تامین کنندگان و فروشندگان است که در نهایت بر سطح نفوذی که می-توانند در سراسر سازمان و از طرف تیم شان ایجاد کنند تأثیر می گذارد.

    بیشتر از اینکهحرف بزنید گوش کنید. مطالعات هیل در مورد مدیران جدید نشان می دهد که نقاط قوتی که افراد را برای دستیابی به نقش مدیریتی توانمند می کند، اغلب در تضاد مستقیم با توانایی آنها برای موفقیت بعنوان رهبر است. در حالیکه شایستگی فنی شما ممکن است شما را به سمت مدیر تبدیل کرده باشد، موفقیت شما در حرکت رو به جلو دیگر مربوط به مجموعه مهارت شما نیست. این توانایی شماست که دیگران را وادار می کند که بازیگر ستاره ای باشند که عنوان "مدیر" را برای شما به ارمغان آورد.

    هیل همچنین توضیح می دهد که شایستگی در مفهوم مدیریتی معنای بسیار متفاوتی با زمانی دارد که شما یک مجری فردی هستید. اگرچه ممکن است وسوسه شوید که زیردستان خود را راهنمایی کنید تا به کارشان به همان شیوه ای که باعث موفقیت شما شده است، نزدیک شوند، اما هیل می گوید که کارکنان بر اساس توانایی شما در انجام کار درست، اقتدار مدیریتی شما (و اینکه آیا به شما اجازه خواهند داد آن را ایجاد کنید) را درک می کنند. نه اینکه چقدر در مورد جزئیات فنی می‌دانید.

    با گوش دادن بیشتر از صحبت کردن، در بین تیم های خود اقتدار ایجاد کنید. از زیردستان خود در مورد شغل و نحوه انجام آنها سؤالات بپرسید. صادقانه به پاسخ های آنها گوش دهید شما ممکن است در مورد یک مشکل یا مسئولیت بیشتر از کسانی که آنان را رهبری می کنید بدانید، اما اگر بخواهید مدیری باشید که به کارمندان اجازه می دهد خودمختار و پاسخگو باشند، دانش فردی شما بی اهمیت است.

    هنگامیکه به واقعیت‌هایی که تیم تان با آن مواجه است گوش می‌دهید، شما بعنوان یک رهبر با تمرکز بر آموزش در مورد مسائل پر تنشی که بخش با آن مواجه است، احترام ایجاد می کنید. اقتدار در نهایت متعلق به رهبرانی است که تنها هدف خود را الهام بخشیدن به گروه خود برای موفقیت می‌دانند.

    مطالعه کامل خبر

    #رهبری #تیم #مدیریت

  • پلتفرم های برتر متاورس که در سال 2023 باید درباره آنها بدانید

    • توسط icasat-modir
    • 14 February 2023
    • اخبار

    این روزها، روزهای ابتدایی برای پلتفرم‌های متاورس است، به‌ویژه پلتفرم‌هایی که برای شرکت­ ها طراحی شده‌اند. در این متن آنچه که باید بدانید و اینکه کدام پلتفرم ­ها را در سال 2023 تحت نظر داشته باشید، آمده است.

    خواه به این موضوع باور داشته باشید که متاورس نحوه کار و بازی­ های ما را در آینده شکل می دهد، همانطور که مروجین آن ادعا می کنند، یا مجموعه ­ای از برنامه­ های کاربردی خاص، تغییرات ایجاد شده توسط ویروس COVID-19 درسطح جهان­ و یا تغییر نام تجاری فیس بوک به Meta  باشد. همه موارد برشمرده فوق، باعث شده که چشم­ انداز اینترنت سه­ بعدی در کانون توجه قرار گیرد. از این مقدمه نتیجه می ­گیریم که سازمان‌ها دیگر مفهوم استفاده از فضای اشتراک‌گذاری شده مجازی در زمینه کسب‌وکار را رد نخواهند کرد.

    موسسه گارتنر ( Gartner ) ، پیش ­بینی کرده است که تا سال 2026،  25% از مردم حداقل یک ساعت در روز را برای فعالیت­ های خود در متاورس، سپری می­ کنند. این شامل تجربیات کاری است که بر روی پلتفرم‌های اتخاذ شده در جریان همه‌گیری کوید 19، برای پشتیبانی از کار، از راه دور ایجاد می‌شود.

    گارتنر افزود: «شرکت‌ها تعامل، همکاری و ارتباط بهتری را با کارکنان خود از طریق فضاهای کاری فراگیر در دفاتر مجازی فراهم خواهند کرد. کسب و کارها برای انجام این کار نیازی به ایجاد زیرساخت­ های خود نخواهند داشت زیرا متاورس چارچوب ­ها را فراهم خواهد کرد.

    ویژگی ­های پلتفرم متاورس

    به گفته  Marty Resnick(مارتی رزنیک)، معاون تحلیلگری گارتنر، پلتفرم‌های متاورس دارای پنج ویژگی هستند: زیرساخت پلتفرم باید امکان تعامل را فراهم کند، یعنی قابلیت تعامل، همه جانبه بودن، توانایی مدیریت هویت و حمایت از اقتصاد مولد را داشته باشد.

    این متن بخشی از مقاله زیر است:

    متاورس چیست؟ توضیحات و راهنمای عمیق

    و همچنین شامل موارد زیر است:

    • چالش­ها و تاثیر قابلیت همکاری متاورس
    • متاورس چگونه بر آینده کار تأثیر می گذارد؟
    • چالش­های برتر امنیت سایبری متاورس: چگونه به آنها رسیدگی کنیم

    رزنیک گفت، چیزی که اهمیت دارد این است که متاورس ­ها قابل تعامل هستند و وابسته به سیستم یا دستگاه، نیستند. با این حال، در حال حاضر، آنها بسیار محصور هستند، و باید سازگار شوند و تطبیق یابند.

    رزنیک همچنین معتقد است: «چالش حرکت از متاورس­ های نوظهور امروزی به این ایده آرمانگرایانه فراجهانی، این است که همه آنها به مثابه باغ ­هایی هستند که با دیوارهایی محصور شده­ اند و قابلیت همکاری بین آنها وجود ندارد».

    وی خاطرنشان کرد: پلتفرم­ ها باید «احساس حضور، یعنی ایده حضور در لحظه و در آنجا بودن» را نیز داشته باشند. اگرچه کاربران هنوز در یک دنیای فیزیکی هستند، اما با اشیاء دیجیتالی در تعامل هستند و باید بر تعاملات خود کنترل داشته باشند. پلتفرم‌های متاورس نیز باید این قابلیت را داشته باشند که کا­ربران بتوانند محیط‌ها و آیتم‌ها و تجربیاتی را در درون خود ایجاد کنند.

    رزنیک افزود: از نظر هویتی، "بخش آسان قضیه این است که من می­ توانم هرکسی که می خواهم در متاورس باشم؛ خرس کوآلا یا 20 سال جوانتر از الان". چالش اصلی با موضوع هویت این است که چگونه هویت دنیای واقعی خود را، در دنیای مجازی ترسیم کنم؟ چیزی که هنوز آن را حل نکرده ­ایم".

    موارد استفاده سازمانی

    J. P. Gownder (جی پی گاوندر)، تحلیلگر اصلی Forrester (فارستر)، گفت که در حال حاضر، فقط پلتفرم‌هایی به سبک متاورس وجود دارند. او گفت: "ما اصلا تصور نمی کنیم که متاورس وجود داشته باشد".

    او به پلتفرم‌هایی اشاره کرد که فضاهای کاری مشترک را برای کارمندانی ارائه می‌کنند که از فناوری‌های محاسباتی سه ­بعدی و فضایی مانند دوقلوهای دیجیتال (یعنی یک نمایش مجازی از یک موجودیت واقعی)... و دیدگاه ماشین استفاده می‌کنند، و به مردم کمک می‌کنند تا به شکلی طبیعی‌تر با یکدیگر همکاری کنند.

    گاوندر گفت: "آنها در حال حاضر در زمینه تجاری بسیار نوپا و اثبات نشده هستند". علاوه بر این، واداشتن کارمندان به استفاده از متاورس "راهی طولانی ­تر از آن چیزی در پی دارد که مردم فکر می کنند". او گفت، غیر از آنهایی که گیمر هستند. کارمندانی که به سمت متاورس حرکت می کنند، در معرض یک "رفتار کاملاً جدید" قرار می­گیرند، که در حال حاضر بیشتر برای مخاطبانی از قشر جوان­تر طراحی شده است. "تسلط بر استفاده از متاورس بسیار سخت تر از آن چیزی است که بسیاری انتظار دارند".

    گفتنی است، گاوندر، در حال حاضر موارد اصلی استفاده کارمندان را برای پلتفرم‌های متاورس به‌عنوان حضور و آموزش کارکنان، دفتر مجازی (همکاری برای کارکنان علمی) و کمک از راه دور (همکاری برای کارگران خط تولید، مانند تکنسین‌های بخش سرویس) فهرست کرده است. او گفت: «هر یک از اینها چندین سال طول می کشد تا عادی شود».

    Jason Warnke ( جیسون وارنک)، مدیر ارشد و یکی از پیشتازان تجربه دیجیتال در Accenture، گفت که درک دامنه بالقوه متاورس بسیار مهم است. او گفت: «این تداومی از واقعیت‌ها، جهان‌های دیجیتال و مدل‌های کسب‌وکار است که توسط فناوری‌هایی مانند واقعیت توسعه‌یافته، بلاک­چین، دوقلوهای ­دیجیتال و محاسبات ­لبه‌ای فعال می‌شوند، که برای تغییر شکل تجربیات ­انسانی همگرا می‌شوند.

    همانطور که اینترنت فراتر از وب‌سایت‌های ساده تکامل یافته و زیربنای بسیاری از کسب‌وکارهای امروزی است، ما متاورس را گسترده‌تر از یک فناوری یا فضای دیجیتال می‌بینیم.

    وارنک دیدگاه رو به جلوتری در مورد پذیرش فناوری متاورس در محل کار دارد. او اشاره کرد که در حال حاضر پلتفرم­ های متاورس در حال استفاده هستند، از جمله در Accenture که طبقه N را به این منظور ایجاد کرده است. کارمندان با لپ تاپ یا با استفاده از یکی از 60000 هدست واقعیت مجازی به نام Oculus Quest 2 که شرکت خریداری کرده است، به طبقه Nام دسترسی پیدا می کنند. وارنک گفت که طبقه N­ام کارمندان را قادر می سازد تا یادگیری همه جانبه ­ای انجام دهند، به صورت تیمی معاشرت کنند و  گرایش­ های جدید استخدامی را تجربه کنند.

    12 ترند متاورس که باید در سال 2023 و بعد از آن بیشتر در موردشان بدانید

    Alt space VR

    پلتفرم مجازی که در سال 2017 توسط مایکروسافت خریداری شد، امکان ایجاد رویدادهای مجازی را فراهم می کند و بخشی از دسته ­بندی واقعیت ترکیبی غول فناوری است. کاربران می توانند میزبان یک جلسه، یک نمایش یا یک کلاس باشند.

    Blue Jeans

    Blue Jeans از Verizon یک پلت فرم ویدئویی است که برای تعامل واقعی ­تر و بهینه در مشاغل سازمانی و متوسط طراحی شده است. در سال 2021، این شرکت با Moot Up همکاری کرد تا "رویدادهای مجازی در عصر فراجهان را با محیط­های سه­بعدی، واقعیت­مجازی و واقعیت افزوده، آواتارها و چت ربات­های هوش مصنوعی دوباره تصور کند و این رویدادها را برای هزاران بیننده پخش کند".

    Crypto Voxels

    Crypto Voxels یک پلتفرم بازی در دنیای مجازی است که توسط رمزارز و بلاک­چین اتریوم طراحی شده است. که شامل زیرساخت های واقعی مانند جاده ­­ها و ساختمان ­ها است. گاوندر در این زمینه گفت، مانند Crypto Voxels ، "هر چیزی که مرتبط با کلمه "crypto" باشد، در لیست علاقه من قرار نخواهد گرفت.

     Gather

    Gather بر روی چت ویدیویی متمرکز است که یک لایه مجازی بر روی دنیای فیزیکی ایجاد می کند. گاوندر گفت، این یک پیشنهاد ویژه سازمانی است که ساختار اداری را تقلید می کند و عمیقاً با کنفرانس ویدیویی ادغام می شود.

    Meta Hero

    Meta hero  پلتفرمی است که ازطریق    Web3به داده­ های خود دسترسی دارد و توسط شرکت Pixel Vault، ارائه شده است. و همانند جهانی است که در آن هر کسی می تواند یک قهرمان باشد. این پلتفرم شش کیت مختلف با آواتار ارائه می دهد که می توانند سفارشی و شخصی سازی شوند.

    Meta Horizon World and Horizon Workroom

    متا (فیسبوک سابق) پلتفرم نوپای متاورس Horizon، خود را به عنوان یک "جهان اجتماعی در حال گسترش" برای معاشرت با دوستان و ایجاد جهان شخصی خود معرفی می­ کند. Workrooms برنامه واقعیت ترکیبی این شرکت برای تعامل کارکنان با یکدیگر است.

    Nvidia Omniverse

    پلتفرم مجازی سازنده تراشه، روی کار طراحی سه بعدی بر روی گرافیک کامپیوتری، شبیه سازی و خلق جهان های جدید تمرکز دارد.

     Roblox

    Roblox گفت که چشم اندازش این است که به افراد بستری بدهد که آنها را قادر ­سازد تا تجربیات خود را خلق کنند. "چشم ­انداز ما این است که روشی را برای مردم تصویرسازی کنیم تا برای بازی، کاوش، یادگیری و ارتباط با یکدیگر، گرد هم جمع شوند".

    Rooom

    Rooom در نمایشگاه­های مجازی سازمانی، ارائه محصولات سه­ بعدی و رویدادهای مجازی که می تواند توسط گروه ­های بازاریابی و فروش در زمینه ­هایی مانند آموزش، خرده ­فروشی، علوم زیستی و تولید استفاده شود، تخصص دارد.

    Sandbox

    Sandbox یک پلتفرم بازی سه­ بعدی است که بر روی بلاک­چین اتریوم ساخته شده است. سازندگان می توانند از دارایی ­های voxel کسب درآمد کنند. گاوندر گفت: "این بازی نظر من را به خود جلب نکرده است. زیرا هیچ چیز امن یا متمرکزی برای شرکت در یک پلت فرم بازی رمزنگاری شده وجود ندارد".

    Second Life

    Second Life's Metaverse City خود را با عنوان "یک دورهمی اجتماعی استقبال ­کننده" با تجربیات همه جانبه ­ای معرفی می کند که به بازیکنان اجازه می دهد هر طور که دوست دارند وارد بازی شده و از آن خارج شوند. به گفته گاوندر، این بازی یک فضای نسبتاً ناامن دارد. در بیشتر موارد، برخی از این جهان‌های مجازی عمومی‌تر، مانند کار کردن در یک بار هستند، که به نظر بی اشکال می آید، اما آنها پلتفرم‌های اختصاصی برای کار نیستند». رزنیک از قول Linden Labs سخنگوی شرکت مادر Second Life ، از این بازی مجازی آنلاین که در سال2003  راه اندازی شده به عنوان "یک متاورس در حال ظهور" یاد کرد.

    Somnium Space

    پلتفرم متن باز Somnium Space، یک پلتفرم بازی مصرف کننده است. کاربران می‌توانند قطعات زمین دیجیتالی بخرند و خانه‌ و ساختمان‌ بسازند و همچنین کسب‌ وکار خود را راه‌اندازی کنند. گاوندر گفت: "موارد ساخته شده بر روی Web3 ذاتاً مشکوک هستند، زیرا اکثر مشتریانی که با آنها صحبت می کنم می خواهند با ابزارهایی کار کنند که ایمن بوده و به راحتی قابل پی گیری باشند." ابزارهای Web3 از نظر او تا حدودی مبهم هستند.

    ویژگی های متاورس

    اصطلاح متاورس که توسط نویسنده علمی تخیلی نیل استفنسون در رمان تصادف برفی در سال 1992 ابداع شد، عموماً به دنیای دیجیتال سه ­بعدی مشترک و پایداری اشاره دارد که در آن مردم هم کار و هم بازی می کنند.

    Matthew Ball (متیو بال)، نویسنده موضوع آنچه که به طور گسترده یکی از بهترین آغازگرهای متاورس در نظر گرفته می شود، این جهان را دارای ویژگی­های زیر تعریف می کند:

    • انبوه مقیاس ­پذیر، قابل همکاری، سه ­بعدی در لحظه.
    • همزمانی و تداوم
    • تداوم داده­ ها، هویت، تاریخچه، حقوق، اشیاء و پرداخت­ها در سراسر جهان.

    در آینده انتظار چه چیزی را باید داشته باشیم

     

    دیگر پلتفرم‌های متاورس که اغلب در فهرست پلتفرم‌های برتر قرار می‌گیرند عبارتند از Decentraland، Altoura، Bramble و Meetin VR.

    در همین ­حال، شرکت مادر گوگل، آلفابت به شدت در­حال سرمایه­ گذاری روی Web3.0 می باشد، که اصطلاحی است برای زیرساخت­های فناوری اطلاعات نسل بعدی که تجربه­ های مجازی و واقعیت افزوده سه­ بعدی را امکان­پذیر می کند. گاوندر تحلیل­گر تیم Forrester، گفت مانند هر فناوری نوظهوری، آزمایش‌های زیادی قبل از بالغ شدن این فضای سه ­بعدی انجام خواهد شد. وی خاطرنشان کرد: برخی از استارت‌آپ‌های پلتفرم متاورس شکست خواهند خورد در حالی که برخی دیگر خریداری خواهند شد.

    در واقع، گاوندر در مورد وعده پلتفرم‌های متاورس محتاط است و می‌گوید که شور و نشاط زیادی از پیش در بازار مصرف کننده وجود داشته است، مثل بازی‌های آرکید و فیلم‌های دارای واقعیت مجازی در اوایل دهه 1990 که دوره‌ای از هیجان را ایجاد کرد، "سپس برای 15 تا 20 سال محو شد و از بین رفت".

    اما او معتقد است تماشای فضای سازمانی جالب خواهد بود "زیرا با مشکلات جدیدی روبرو خواهیم شد که باید آنها را حل کنیم"، به ویژه با نیروی کار بسیار پراکنده و پیشنهادات مشارکتی که امروزه کامل نیستند. گاوندر گفت، برای مثال، کنفرانس ویدیویی عالی است، اما زمانی که جلوی دوربین فیلمبرداری هستید و سعی می‌کنید در چشمان مردم نگاه کنید، هزینه‌های شناختی متحمل می‌شوید. این به شما اجازه نخواهد داد که برخی از کارها­ را انجام دهید که در دفتر می توانستید انجام دهید.

    آواتارها می توانند به افراد کمک کنند تا تعامل بهتری داشته باشند و از خستگی زوم کردن خلاص شوند، زیرا می توانند به روشی طبیعی تر راه بروند و به گروه­ هایی تقسیم شوند. او گفت: "آواتارها این حس از فضای فیزیکی را به گونه ای شبیه ­سازی می کنند که در یک ویدئو کنفرانس ندارید".

    رزنیک گارتنر گفت در حالی که مردم باید کاملاً به پلتفرم‌های متاورس و فناوری فراگیر توجه کنند، درعین حال "این بدان معنا نیست که امروز باید روی آنها سرمایه­ گذاری کنند". او به مردم توصیه می‌کند که واقعاً درک کنند که این پلتفرم‌ها چه می‌کنند و در مورد نتایج، فرصت‌ها و موانعی که متاورس‌های نوظهور می‌توانند ایجاد کنند فکر کنند.

    رزنیک گفت: "اگر آنها با اهداف سازمان شما مطابقت دارند، پس شروع به کاوش در آنها کنید. واگر هنوز با اهداف سازمانتان مطابقت ندارند، مراقب آنها باشید". "من که آن را نادیده نمی‌گیرم".

    متن کامل خبر

  • یوتلست از مقررات مربوط به توقف پخش برخی ازکانال های روسیه و ایران پیروی می کند

    • توسط icasat-modir
    • 07 February 2023
    • اخبار

     

    این اپراتور در 22 دسامبر 2022 اعلام کرد یوتلست پخش برخی از کانال­های روسی و ایرانی را به منظور رعایت مقررات فرانسه و اتحادیه اروپا متوقف می کند.

    رگولاتور رسانه ­ای فرانسوی، ARCOM اخیراً از یوتلست خواسته است تا پخش سه کانال روسی را متوقف کند. زیرا اخباری که آنها از جنگ اوکراین پوشش می دهند، شامل"تحریک مداوم نفرت و  خشونت و کاستی ­های متعددی در درستی اطلاعات است".

    این اپراتور گفت که یوتلست، پس از تصمیم ARCOM به همه فعالیت ­های پخش کانال­ های: Rossiya One، Pervyi Kanal و NTV، پایان داد. شبکه چهارمRenTV، درصورت تایید شورای اروپا در 1 فوریه 2023، مشمول تحریم خواهد شد. یوتلست همچنین اطمینان داده است که در پخش آرتی ­نیوز در روسیه همکاری نخواهد کرد.

    علاوه بر این، یوتلست اعلام کرد که کلیه فعالیت ­های پخش صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران را پس از مقررات شورای اروپا متوقف خواهد کرد. این اپراتور گفت که این اقدامات، در سال مالی 2023-2022 حدود 10تا 15 میلیون یورو به سود عملیاتی یوتلست ضربه خواهد زد. و این موضوع، بین 15 تا 20 میلیون یورو، EBITDA (سود قبل از کسر مالیات و دارایی های مشهود و نامشهود) را تحت تاثیر قرار خواهد داد.

    یوتلست، صورت­ های مالی­اش را تعدیل کرده است و اکنون انتظار دارد 1.135 میلیارد یورو تا 1.165 میلیارد یورو سود عملیاتی برای سال مالی 2023-2022 داشته باشد.

    متن کامل خبر

  • وارن بافت ۹۱ ساله معتقد است با جستجوی فقط یک ویژگی می توانید یک رهبر را شناسایی کنید

    • توسط icasat-modir
    • 27 January 2023
    • اخبار

    وارن بافت به دو چیز در رهبری اعتقاد دارد. این میلیاردر ۹۱ ساله رئیس هیئت مدیره و مدیرعامل قدیمی برکشایر هاتاوی، بوده است. او کسی است که به دلیل مشاوره سرمایه گذاری زیرکانه اش، نام "معجزه گر شهر اوماها" را از دانشگاه هاروارد به خود اختصاص داد. او همچنین به دلیل استخدام بهترین افراد در شرکت ها، مشهور است.

    او می گوید: « در جستجو برای استخدام افراد، عموماً به دنبال سه ویژگی درآنان هستیم». ما به دنبال هوش، خلاقیت یا انرژی و همچنین صداقت هستیم. در حالیکه اگر آنها آخرین ویژگی را نداشته باشند، صرفاً دارا بودن دو ویژگی اول ، شما را نابود خواهد کرد. زیرا اگر می خواهید کسی را بدون صداقت به دست آورید، در اصل او را تنبل و گنگ می خواهید.

    او افزود: «هر دانشجوی بازرگانی، هوش و انرژی لازم را دارد. اما صداقت چیزی نیست که به DNA شما متصل باشد». صداقت یعنی عملکرد درست، پذیرش تغییر، امتناع از انجام کارهای غلط و بدست آوردن نتایج مثبت.

    وارن بافت معتقد است:

    1-صداقت، اعتماد ایجاد می­ کند

    در شرکت­ هایی که رهبران صادقی دارند، می ­توان به افراد اعتماد کرد. در این شرکت ­ها شما به ندرت نگران انگیزه ­ها یا اعمال افراد هستید.

    2-صداقت باعث صرفه جویی در هزینه و زمان شما می­ شود

    نحوه عملکرد رهبران صادق، منجر به از بین رفتن بی­ اعتمادی م ی­شود. درنتیجه، توانایی سازمان­شان در پاسخگویی و سازگاری با تغییرات افزایش می­ یابد.

     3-صداقت رقبا را شکست می­ دهد

    مطابق رتبه ­بندی موسسه اتیسفر(Ethisphere)،  برگزیدگان اخلاق مدارترین شرکت­ های جهان در سال 2021، شرکت‌هایی بودند که به دلیل «تعهد مداومشان به صداقت در کسب ­وکار» شناخته شده‌اند، این شرکت­ ها در یک بازه زمانی پنج ساله،%7.1 عملکرد بهتری نسبت به بزرگترین شرکت­ ها، داشتند.

    متن کامل خبر

  • داده محور، نه الگوریتم محور!

    • توسط icasat-modir
    • 15 January 2023
    • اخبار

    برای افزایش اثربخشی تلاش برای شبیه سازی فرایندهای هوش انسانی در پردازنده (هوش مصنوعی)، نیازی به الگوریتم های پیچیده تر نیست – این داده ها هستند که تفاوت را ایجاد می کنند. درحالیکه تیم های تحقیقاتی برروی استفاده از تکنیک ها و الگوریتم های پیشرفته یادگیری برای ساخت مدل های بهتر تمرکز کرده اند، چیزی که ایجاد ارزش میکند، تمرکز بر روی داده ها است. در نظر گرفتن دیدگاه هوش مصنوعی داده محور، نسبت به رویکرد تکنیک محور، تاثیر مهم تری برعملکرد مدل دارد.
    روش های مو ثر یادگیری ماشین، منجر به عملکرد بهتر مدل ها می شود، اما رویکردی چند وجهی دارد: درک داده هایی که در اختیار دارید، به دست آوردن داده های بیشتر و بصورت سیستماتیک
    و روندی فرایندهای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی ( EDA) خود را سازماندهی کردن.
    نتیجه این عمل، خطوط لوله داده (پایپلاین) های کارآمدتر و مؤثرتری خواهد بود که منجربه ایجاد مدل های پیش بینی کننده و قابل اعتمادی می شود که میتواند ارائه دهنده یک ارزش تجاری باشد.

    Data-centric not Algorithm-centric!

  • 10 شرکت پرطرفدار ماهواره در سال 2022

    توسط مجله via satellite  در ماه فوریه 2022 فهرست 10 شرکت پرطرفدار ماهواره ای که در رابطه با ارتباطات ماهواره‌ای، سیستم‌های زمینی، تولید، تصویربرداری و سنجش و خدمات پرتاب فعالیت می­کنند، منتشر شده است.

    شرکت‌های موجود در این فهرست را بر اساس فعالیت مورد انتظارشان در سال و ترکیبی از سهم بازار، فناوری تحول‌آفرین، معاملات پیشگامانه و هیجان کلی صنعت انتخاب شده است.

    شرکت‌هایی که به‌عنوان ۱۰ شرکت پرطرفدار ۲۰۲۲ انتخاب شده‌اند به ترتیب حروف الفبا در زیر فهرست شده‌اند.

    AST SpaceMobile

    AST SpaceMobile با طراحی ماهواره برای اتصال مستقیم به تلفن های همراه، رویکرد جدیدی را برای اتصال ماهواره ای در پیش گرفته است. AST SpaceMobile به جای نیاز به پایانه‌ها یا دستگاه‌های خاص ماهواره‌ای برای استفاده از پهنای باند ماهواره‌ای، ماهواره BlueWalker 3 خود را برای برقراری ارتباط مستقیم با تلفن‌های همراه روی زمین طراحی کرده است.برای تحقق این امر،  AST SpaceMobile با اپراتورهای شبکه تلفن همراه    Rakuten  و Vodafone همکاری کرده است تا از طیف و عملکرد این شرکت ها به عنوان یک سرویس رومینگ برای مشتریان خود استفاده کند.زیرا بسیاری از مردم در محدوده خارج از دسترس شبکه‌های سلولی در کشورهای در حال توسعه تلفن همراه دارند، اما خدمات لازم برای استفاده از آنها را ندارند.

    BlueWalker 3  یک آرایه فازی تقریباً 700 فوت مربعی است که یکی از بزرگ‌ترین آرایه‌هایی است که تا کنون در مدار پایین زمین (LEO) مستقر شده است.

    BlackSky

    در بازار شلوغ ارائه‌دهندگان تصاویر ماهواره‌ای، Blacksky جایگاهی برای نظارت ماهواره‌ای و بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای خود ایجاد کرده است. این شرکت تصاویر را با منظومه۱۲ ماهواره‌ای خود جمع‌آوری می‌کند و سپس آن تصاویر را با سایر منابع داده از فضا، اینترنت اشیا و حسگرها و فیدهای مبتنی بر زمین ترکیب می‌کند.این می تواند به شکل یک راه حل نظارتی باشد که به عنوان مثال، هنگامی که تغییری در محل رخ داده است، به مشتری هشدار می دهد.

    تمرکز BlackSky روی نرم افزار است.در مصاحبه ای با Via Satellite در سال گذشته، برایان اوتول مدیر عامل شرکت گفت که Blacksky را بیشتر یک شرکت نرم افزاری و تجزیه و تحلیل داده ها می داند تا یک شرکت فضایی. این شرکت مستقر در هرندون ویرجینیا، صنایع دفاعی و اطلاعاتی را هدف قرار داده است.این جریان قراردادهای دولت ایالات متحده را در سال 2021 با دفتر شناسایی ملی، آژانس ملی اطلاعات مکانی-زمینی و فعالیت پروژه های تحقیقاتی پیشرفته اطلاعاتی حفظ کرد.همچنین برای ادغام تصاویر و تجزیه و تحلیل خود در پلتفرم Palantir، یک مشارکت استراتژیک با شرکت کلان داده darling Palantir  امضا کرد.

    در سال 2022، Blacksky یکی از شرکت‌هایی است که باید به رشد آن به عنوان یک شرکت سهامی عام و اینکه آیا در مسیر فروش 546 میلیون دلاری خود در سال 2025 قرار خواهد گرفت، توجه کرد.

    Eutelsat

    چالش اپراتورهای سنتی مانند یوتلست، اختراع مجدد خود در عصر مدرن است. در حالی که از نظر تاریخی، تلاش‌های یوتلست برای تغییر مسیر به اندازه تلاش‌های همتایانش شدید یا پرهزینه نبوده است، اخیرا اقدامات تأثیرگذاری انجام داده است که توجه صنعت را به خود جلب کرده است.

    یوتلست اخیرا خانم برنکه را به عنوان اولین مدیرعامل زن خود منصوب کرده است.در یک لحظه، برنکه، که از شرکت دانمارکی نرم افزار و فناوری اطلاعات KMD به عضویت درآمد، به یکی از برجسته ترین زنان در صنعت ماهواره تبدیل شد.

    علاوه بر این، این شرکت 23 درصد از سهام OneWeb را به دست آورد که نشان می دهد به دنبال موقعیت خود در یک محیط غیر ژئو (NGSO) است و در را برای خدمات چند مداری باز می کند. ماهواره Konnect یوتلست، با هدف کاهش شکاف دیجیتالی در آفریقا، راهبرد پهنای باند این شرکت را آغاز کرد که امسال با  Konnect VHTS  برای پوشش اروپا دنبال خواهد شد.و پرتاب ماهواره کوانتومی قابل تنظیم مجدد یوتلست در سال 2021 ، یکی دیگر از سال های توسعه فنی هیجان انگیز خواهد بود.

    نقش یوتلست در دنیای جدید ماهواره ای هنوز جای سوال دارد، اما این شرکت یک انتصاب مدیر عامل هیجان انگیز را انتخاب کرد که می تواند نوید دهنده عصر جدیدی برای شرکت باشد زیرا به نظر می رسد از غول پخش به یک اپراتور چند وجهی تبدیل شود.سال گذشته سال پرحادثه ای برای این شرکت بود و جالب است که ببینیم یوتلست چگونه در سال 2022 سرمایه گذاری بیشتری می کند.

    GhGSat

    GhGSat یک استارت‌آپ مستقر در مونترال است که ماهواره‌هایی را طراحی کرده است که قادر به اندازه‌گیری انتشار گازهای گلخانه‌ای از تاسیسات صنعتی مورد نظر هستند. این شرکت می‌گوید این فناوری ماهواره‌ای آنقدر قدرتمند است که می‌تواند گازهای گلخانه‌ای را از منابعی 100 برابر کوچک‌تر از منابع شناسایی شده توسط سایر ماهواره‌ها شناسایی کند. GhGSat در سال 2011 تأسیس شد، اولین محصول خود را به نام Pulse - نقشه جهانی رایگان داده های ماهواره ای غلظت متان که هر هفته به روز می شود - در اکتبر 2020 راه اندازی کرد. هشت ماه بعد، GhGSat Spectra  را راه اندازی کرد، یک پلت فرم شاخص انتشار دارایی خاص که به مشتریان در تصمیم گیری و بهینه سازی فعالیت های مدیریت انتشار متان کمک می کند.

    در سال 2021، این شرکت سرمایه‌گذاری سری B خود را بست و مجموع جمع‌آوری سرمایه موجود خود را بیش از دو برابر کرد و به 70 میلیون دلار رساند و 45 میلیون دلار از یک گروه سرمایه‌گذاری شامل دولت کبک (از طریق برنامه سرمایه‌گذاری کبک)،سرمایه گزاریOGCI Climate  و  Space Capital بدست آورد.

    با توجه به اینکه جهان در حال حرکت به سمت یک فاجعه اقلیمی است، صنایع جهانی و دولت‌ها برای تشکیل یک برنامه اقدام به همه ابزارهایی که می‌توانند دسترسی داشته باشند، نیاز خواهند داشت. GhGSat  نمونه ای از این که چگونه فناوری های فضایی می توانند نقش حیاتی در رسیدگی به مسائل آب و هوایی ایفا کنند ارائه می دهد. سرمایه‌گذاران بر این باورند که داده‌های ماهواره‌ای در تغییر بازارهای مالی برای محاسبه ردپای انتشار یک کشور یا شرکت فردی در هنگام تعیین هزینه سرمایه وام، به جای تشویق به استخراج منابع طبیعی، ضروری است.

    Hanwha Systems

    به نظر می رسد تمام دنیا روی LEO سرمایه گذاری می کنند.در حالی که همه توجه ها بر اسپیس ایکس و آمازون می باشد، شرکت دفاعی کره جنوبی Hanwha Systems با برنامه‌های LEO خود به یکی از شرکت‌های مورد بحث در بخش ماهواره تبدیل شد.

    سال گذشته، Hanwha Systems قصد خود را برای پرتاب یک منظومه2000 ماهواره ای LEO اعلام کرد که انتظار می رود در سال 2025 وارد خدمت شود.این شرکت در نظر دارد که این سیستم ابتدا به کاربردهای زمینی و دریایی، سپس هواپیماها و برنامه های حمل و نقل هوایی شهری و بعدا به 6G خدمت کند. Hanwha Systems با سرمایه گذاری 300 میلیون دلاری برای سهم 8 درصدی به کنسرسیوم مالکیت جهانی OneWeb پیوست.

    با این حال، Hanwha  همچنین دارایی های قابل توجهی در پایانه های محرک ماهواره ای دارد.این شرکت دارایی های Phasor Solutions را خریداری کرده و در Kymeta سرمایه گذاری کرده است.Hanwha Systems  با فعالیت در ساخت یک سیستم LEO و آنتن‌های ماهواره‌ای، مقیاسی برای جاه طلبی خود دارد. این بازیکن آسیایی مطمئنا شرکتی است که باید به تماشای آن نشست.

    HawkEye 360

    تمرکز استراتژیک HawkEye 360 بر ارائه داده‌ها به بخش دولتی نتیجه داده است و موقعیت منحصربه‌فردی برای تسلط بر حوزه رو به رشد تحلیل‌های فرکانس رادیویی مبتنی بر فضا (RF) دارد.شرکت مستقر در ویرجینیای شمالی در سال 2021 سال مالی پردرآمدی را به پایان می‌رساند.HawkEye می‌گوید که ماهواره‌های نسل بعدی تازه پرتاب شده این شرکت، این امکان را داده است که بیش از 50 میلیون دلار در قراردادهای جدید از آغاز سال گذشته تضمین کند.

    HawkEye 360 مجموعه‌ای متشکل از 9 ماهواره را اداره می‌کند که ارسال‌های رادیویی را در سرتاسر جهان از فرکانسهای مختلف شناسایی، مکان‌یابی و تجزیه و تحلیل می‌کند. این شرکت در شرف آغاز یک برنامه 18 ماهه برای پرتاب ماهواره های جدید است که به طور قابل توجهی اندازه ناوگان آن را افزایش می دهد.

    در ژانویه، 5 میلیون دلار سرمایه گذاری از Leidos برای بهبود قابلیت های خود در فضای امنیت ملی به دست آورد.در عوض، Leidos  به آرشیو داده‌های RF تجاری گسترده دسترسی خواهد داشت. این سرمایه‌ها به صندوق سرمایه‌گذاری 200 میلیون دلاری HawkEye اضافه می‌شود.

    بر خلاف همتایان HawkEye در حوزه تصویر و سنجش که از طریق عمومی شدن و ادغام با SPACS سرمایه جمع‌آوری می‌کنند، HawkEye بدون کمک وال استریت پول جمع‌آوری می‌کند و به نظر نمی‌رسد که هیچ یک از سرمایه‌گذاران آن به دنبال یک مسیر خروجی باشند.

    Intellian

    در صنعت ماهواره‌ای امروزی، پایانه‌های کوچک خبر بزرگی هستند. Intellian در آگوست 2021 با پرده برداری از ترمینال "briefcase" با OneWeb سر و صدا کرد. این ترمینال جمع و جور و آسان برای استفاده با وزن حدود kg10 برای استفاده در نظر گرفته شده است. این ترمینال طراحی شده است تا اتصال LEO OneWeb را به جوامع و مشاغل در مناطق دورافتاده، حتی IoT کشاورزی و ایستگاه های تحقیقاتی ارائه دهد.

    Intellian و OneWeb میزان هزینه ترمینال در هر واحد را فاش نکردند، اما این نوع آنتن‌های صفحه تخت فشرده این پتانسیل را دارند که از قدرت LEO استفاده کنند و دامنه اتصال ماهواره‌ای را گسترش دهند.

    این یکی از نمونه‌های سازگاری شرکت سخت‌افزار ماهواره‌ای است. Intellian همچنین در حال کار با SES برای منظومه ی O3b mPOWER مدار زمین متوسط (MEO) خود است و مجموعه ای از پایانه ها را برای پشتیبانی از سیستم MEO برای بخش های دولتی، کشتی های دریایی، انرژی، دریایی، معدن و ارتباطات راه دور توسعه می دهد.

    Intellian در حال سرمایه‌گذاری بر روی موفقیت مستمر خود است و دو مرکز جدید را در سال 2021 افتتاح کرد - یک مرکز تحقیق و توسعه جدید در کنار دفتر مرکزی خود در پیونگ‌تک، کره جنوبی، و یک دفتر مرکزی و مرکز تدارکات اروپایی در روتردام هلند. این شرکت همچنین در حال کار بر روی یک مرکز فناوری نوظهور در مریلند است.این رشد سریع برای شرکت تاسیس شده در سال 2004 است که از 10 میلیون دلار به 120 میلیون دلار پیشرو در VSATهای همراه رسیده است.Intellian  از طریق مشارکت و سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه، زمینه را برای پیشروی مداوم در سخت افزار ماهواره ای فراهم می کند.

    Spaceflight

    ارائه دهنده پرتاب Rideshare Spaceflight سال 2021 بسیار موفقی داشت. در طول سال، این شرکت با تعداد زیادی از مشتریان جدید برای خدمات اشتراک و راه اندازی قرارداد امضا کرد.Spaceflight در حال برنامه ریزی چندین ماموریت وسیله نقلیه انتقال مداری Sherpa برای پشتیبانی از این مشتریان است که شامل GeoJump، جامعه هوافضای ایالت پورتلند، محصولات فضایی و نوآوری (SPiN)، Spacemanic، تیم هوافضای دانشگاه تورنتو، و سیستم های فضایی Xona ، به مدارهای مختلف می باشد.این شرکت همچنین با مشتریان بازگشتی Astrocast، Canon Electronics، Capella Space، HawkEye 360، Orbit Fab، Loft Orbital، NASA، NearSpace Launch  و چندین سازمان دولتی نامشخص ایالات متحده قراردادهای جدید پرتاب امضا کرد.

    Spaceflight همچنین به عرضه دو نسخه جدید از خودروی Sherpa خود نزدیک شده است. پیشرانه شیمیایی جدید Sherpa-LTC دارای یک زیرسیستم پیشرانه شیمیایی با رانش بالا است که مانورهای سریع در مدار را امکان پذیر می کند و می تواند راه را برای OTV برای استقرار فضاپیما در مدارهای متعدد در یک ماموریت هموار کند.

    Spaceflight  اخیراً دو پیشرانه Sherpa-ES خود را معرفی کرد که هدف آن قرار دادن ماهواره‌های کوچک در هر نقطه از فضا از جمله تزریق به مدارهای فرا و پایین ماه و GEO است.Spaceflight  قصد دارد OTV را در ماموریت مشترک سواری GEO Pathfinder خود زودتر از سه ماهه چهارم سال جاری پرتاب کند.

    Rideshare  به یکی از اصلی‌ترین راه‌های رسیدن ماهواره‌های کوچک به مدار تبدیل شده است و Spaceflight یکی از پیشروها در این زمینه است که به مشتریان خود در اقتصاد کوچک‌ ماهواره کمک می‌کند تا به طور معمول و اقتصادی به مدار برسند.

    Terran Orbital

    Terran Orbital برنامه‌های گسترده‌ای برای ایجاد برند خود در صنعت فضایی دارد. این شرکت در حال ایجاد یک مرکز 660000 فوت مربعی و 300 میلیون دلاری در جزیره مریت فلوریدا در مرکز فرود شاتل فضایی سابق ناسا است. این یکی از بزرگترین تاسیسات تولید ماهواره در جهان خواهد بود و این شرکت جسورانه پیش بینی می کند که سالانه 1000 دستگاه کوچک تولید کند و 2100 شغل جدید ایجاد کند.

    در همان زمان، این شرکت از طریق یک SPAC با ارزش 1.58 میلیارد دلار به صورت عمومی عرضه می شود و قصد دارد یک منظومه رصد زمین با قابلیت های رادار SAR از طریق شرکت تابعه  PredaSAR بسازد.

    این شرکت در سال 2020 درآمد 25 میلیون دلاری را گزارش کرد و در دهه گذشته بیش از 80 ماموریت را پشتیبانی کرده است. مشتریان عبارتند از EchoStar، Fleet Space، آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی و ناسا. این عملیات کامل ماموریت، از جمله downlink از طریق شبکه downlink خود از 32 ایستگاه زمینی را ارائه می دهد.  Terran همچنین توسط لاکهید مارتین حمایت می شود و در حال حاضر پرتابگر 150 کیلوگرمی LM-50  را تولید می کند و برنامه هایی برای گسترش روابط دارد.

    Terran Orbital بر روی رشد عمده و مستمر در صنعت smallsat سرمایه گذاری می کند، امیدوار است که سازنده منتخب برای ماموریت های کوچک تجاری و دولتی باشد. آیا این شرکت به وعده شغلی خود در فلوریدا، ارزش گذاری برای سرمایه گذاران و قابلیت های تولید سریع در صنعت فضایی عمل خواهد کرد؟

    Viasat

    Viasat مدتهاست که با اکوسیستم فضاپیماها و فناوری زمینی، یکی از پیشروهای فناوری در صنعت ماهواره محسوب می شود. موسس آن شرکت، آقای مارک دانکبرگ، که بیش از 30 سال در راس آن به عنوان مدیر عامل شرکت بود، صدای پیشرو در صنعت است. با تکیه بر این میراث، Viasat اکنون در آغاز یک فصل جدید هیجان انگیز است.

    Viasat با خرید Inmarsat بزرگترین معامله در بخش ماهواره را در سال 2021 انجام داد. Viasat با این شرکت ترکیبی می خواهد یک نیروگاه متحرک دریایی و هوایی ایجاد کند. این شرکت با ردپای قوی Inmarsat در بریتانیا و همچنین حضور Viasat در ایالات متحده، شرکت را بیشتر به عنوان یک بازیگر جهانی قرار می دهد. این یک بیانیه اصلی برای Viasat در دهه 2020 و پس از آن بود.اینکه به دنبال خرید RigNet بود که Viasat را به یک شرکت ارتباطات انرژی یکپارچه تبدیل کرد. علاوه بر این، Viasat دو سه ماهه اول سال مالی 2022 خود را با درآمد بی سابقه آغاز کرد.

    زمانی که این شرکت برای پرتاب برخی از پیشرفته‌ترین ماهواره‌های جهان، خوشه‌ای از ماهواره‌های ViaSat-3، آماده می‌شود که پوشش خود را در سراسر جهان گسترش دهد، احساس می‌شود که دوران جدیدی برای Viasat است. Viasat با ماهواره های جدید خود، مدیرعامل جدید Rick Baldridge و ترکیب تجاری جدید با Inmarsat مسیر رشد خود را آغاز می کند.

    متن کامل خبر

خبرهای بعدی »
عصر ارتباطات بین الملل پارس کار 2022-2007 ، شماره پروانه 100/70897